Data Enigneer organisatie zoekt Vrouw

Onze klant is een super leuk bedrijf om voor te werken en werkt daarnaast exclusief voor een aantal heel toffe eindklanten die jij ook zeker kent! De eindklant(en) genieten nationale bekendheid. Deze klant zit vooral op het stukje Personalisatie en Data Engineering waar ze bedrijven helpen met het integreren van Algoritmes, Data Engineering en waar de Machine Learning modellen ook echt onderdeel worden voor het bedrijf en niet alleen bij een Data Scientist op zijn laptop staan. Dit bedrijf zorgt ervoor dat het impact heeft op de business en implementeert de modellen zodat de eindgebruiker hier veel aan heeft.

En ze zoeken nu naar nieuwe Data Engineers en Data Scientists en uiteraard mogen dit ook mannen zijn! Ze vinden het alleen belangrijk dat vrouwen net zo veel kans krijgen als mannen in de IT wereld en in de Data wereld en vandaar ook de titel! Mijn klant vindt het namelijk belangrijk dat de man/vrouw verhouding evenredig is en heeft momenteel 5FTE in dienst waarvan 3 mannen en 2 vrouwen.

Het gaat hier om een interne baan waarbij je als Data Engineer en Scientist veel vrijheid krijgt en 1 tot 2 dagen zelfs thuis aan de slag zou mogen. Ze houden hier ook geen vakantiedagen bij!

Als het werk maar klaar komt en de communicatielijn kort zijn, is het goed. Het is trouwens goed te bereiken met OV en je kan hier voor 32 uur al aan de slag. 

Je komt te werken in een klein team, maar zeker niet minder gezellig. Ze zoeken iemand die een systeem vanaf de grond opnieuw kan opbouwen. Er komt steeds meer verkeer op het systeem wat zij hebben en jij gaat dat systeem nog beter laten presteren. Je zal voornamelijk werkzaam zijn op jullie onwijs leuke werkplek in de regio Amsterdam-Utrecht. Wanneer jij dat wilt (gewenst) mag je ook mee naar de eindklanten om de resultaten toe te lichten, echter dit is niet verplicht. Het gaat hier om een interne functie maar ze hebben 2 takken: Intern en Consultancy, dus mocht je liever consultancy willen doen dan kan dat hier uiteraard ook. Daar krijg je dan uiteraard een auto van de zaak bij.

Als Data Engineer bouw je de datastructuren waarop we onze datadiensten kunnen ontwikkelen en helpt onze dataservices naar productie te brengen. Dit kun je met de nieuwste talen, technieken en tooling doen en dat kun je hier ook goed aanleren. Ze werken hier aan Artificial Infrastructuur waarbij je modellen mag gaan bouwen voor Prediction en personalisatie en daarbij ga je ook werken met bijvoorbeeld A/B Testing. Ook ga je veel aan de slag met Machine Learning en Deep Learning en heb je hier een prachtige functie waar je zowel technisch bezig kan zijn alsmede je communicatieve vaardigheden in kan zetten.

Naast je inhoudelijke ervaring in het veld als Data Engineer, ben je ook een promotor voor een data-driven cultuur op basis van je kennis, ervaring en overtuigingskracht.

Je krijgt hier veel mogelijkheden om door te groeien en je krijgt veel vrijheid om je werkzaamheden te verrichten en ik denk dat dit een van de weinige organisaties is die een werkwijze hebben die voor medewerkers erg fijn voelt. 

Benodigdheden:

- Afgeronde WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
- Minimaal twee jaar relevante werkervaring;
- Programeer skills in R, Python, C++, Java, met SQL en relationele databases;
- Open-source technologieën als Neo4J, Spark, ElasticSearch, React en Redux;
- Je gaat hier werken met Kubernetes, Docker en Gitlab;
- Ervaring met data modelleren, Machine Learning en data analyses;
- Ervaring met het werken in een Agile omgeving;
- Creatief, analytisch en communicatief vaardig;

Verder is het fijn als je met de volgende talen/technieken/tooling hebt gewerkt maar dit is slechts een pré:
- Scala, Spark, Spark Athena, Hive, Jenkins, R, BI, Intellij, Cloud, AWS, NiFi, EMR, S3, Docker, Azure, Azure Datalake, Azure Devops, Hadoop, Cloudera, TimescaleDB, SQLAlchemy, SQL, MySQL, SQLite, MariaDB, PostgreSQL,Deep Learning, Machine Learning, ComputerVision Engineering, OpenCV, Coverage, Python 3.7 , Geopandas, Jupyter Gateway, pycharm, Dask, Git, RapidMiner, Python, Pandas, Django, scikitlearn, NumPy, Celery, Pandas, Jupyter, Django, Linux, Predictve Analytcs, Pycharm, Celery, eeras, Tensorfow, Numpy, Pandas etc.

De arbeidsvoorwaarden zijn hier echt heel goed!:
- Verhouding van man/ vrouw is in deze organisatie erg fijn;
- Interne functie;
- Goed salaris;
- Winstuitkering;
- Goed pensioen;
- Veel mogelijkheden om hier door te groeien;
- Veel vrijheid en mogelijkheid om 1 tot 2 dagen thuis te werken;
- Veel leren en mogelijkheden om te werken met de nieuwste technieken;
- Vakantiedagen worden hier niet bijgehouden!;
- En nog een paar extra`s.

Lijkt het je leuk om deel te nemen aan een toffe organisatie waarin ze echt kijken naar de belangen van een collega? Neem dan contact op met:
Farid van Mastbergen op telefoonnummer :+31 (0)6 52 50 19 82. Solliciteren kan ook door te mailen naar Farid@careervalue.nl.